报告题目:弱监督语义分割

报告人:方辉

报告内容简介:

语义分割是AI领域的一个重要分支，是涉及计算机视觉、模式识别及人工智能的交叉研究方向，是实现自动驾驶、智能监控、虚拟现实、医学图像诊断、机器人等应用的关键科学问题。近年来，深度学习为语义分割领域带来了飞跃式的进展，然而这一进步依赖于大量全监督的标注数据。在语义分割领域，这意味着像素级别的标注，这种昂贵的标注需要消耗大量的人力和时间,限制了语义分割算法在工程实际中的应用。弱监督语义分割由于它监督信息易获取特性目前已经获得了极大关注。弱监督语义分割方法不需要像素级注释，只依赖于如图像级注释的弱监督语义分割，大幅降低了注释成本，但同时也带来了与监督语义分割相比可靠性较低问题。本报告将介绍课题组在基于深度学习的图像弱监督语义分割方面的部分研究成果。重点介绍如何通过利用对比样本对在图像、区域、像素和对象边界级别的相似性和不相似性获得增强特征，从而提高弱监督语义分割的性能。

主讲人简介：

方辉博士，教授，主要研究方向：计算机视觉，图像处理，大数据可视化，可视化分析，人工智能。现就职拉夫堡大学，在人工智能领域有近20年经验，成果覆盖学术和相关产业。2006年毕业于布拉德福德大学主攻多媒体基于内容的智能检索，致力于开发图像压缩域快速检索与管理系统，曾应用于欧盟FP6框架下伦敦奥运点播查询系统；从2006年之后的十年间，于牛津大学等多所英国知名高校从事博士后研究员工作，曾领导开发国际地震中心可视化地震数据分析平台，入选牛津大学社会影响力案例，现今此系统仍应用于国际地震中心的日常工作流程中； 2015年到2018年期间就职于知山大学和利物浦约翰莫尔斯大学，2019年1月入职拉夫堡大学。

近年来主持国家级科研项目多项，包括：创新英国KTP项目（KTP project £197,792），创新英国项目SMART（An agent based modelling solution for reliable decision making in crisis and market turmoil in consumer retail £199,751），英国科学工程理事会工业合作基金（Drone-based AI system in agriculture £60,866），英国科学工程理事会项目（funded project: RAMP VIS: Making Visual Analytics an Integral Part of the Technological Infrastructure for Combating COVID-19 £427,038）等，其中大型项目成果：与伦敦奇点智能公司的开发产品已被联合利华及荷兰卡夫亨氏公司采用；与利兹教学医院开发的视觉体液健康系统也在原型测试阶段；作为参与人参与了英国国家健康与保健研究所项目（Surgical MedTech Cooperative Future Unmet Needs Call Clinically Driven Theme: The Future of Surgery. Project: Computer vision to automatically monitor urine output £10,000），英国自然环境研究理事会项目（Airborne Research Facility grant project: Assessing dune field evolution at Sefton Coast £354,354）等。已在顶级会议和顶级期刊（CVPR，AAAI，IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics，Pattern Recognition，Artificial Intelligence in Medicine，Computers and Industrial Engineering等）发表论文几十篇。同时，担任多个国际著名期刊和会议编辑，包括EuroVis.，International conference on Computational Visual Media (CVM)，Computer Graphics and Visual Computing (CGVC)，International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (ICEUSPN)以及Guest editor of special issue in MDPI Entropy

报告时间：2023年 4 月20日

报告地点：日新路512

欢迎广大师生积极参加！